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互联网+背景下大数据对制造业发展至关重要
作者:admin 发布日期:2019-03-11 10:31

        1.改进机制:工业互联网可以实现制造业价值链的流通
        从影响机制的角度看,工业互联网的开放结构使得垄断技术和信息变得困难,从而使整个产业链扁平化; 工业互联网从生产流程和物流等各个阶段优化和重建制造业价值链。
        在生产过程中,使用来自机器和产品的实时数据,制造商可以无缝链接和跟踪产品的整个生命周期。 可以对这些数据进行预测分析,以识别可能的设备或组件故障,从而实现预防性维护计划,减少设备停机时间和平稳运行。 生产过程的优化降低了使用机器的成本,提高了生产效率,并增加了制造端的附加值。
        工业互联网是传统重资产业的革命性产品。 工业互联网从资产方面入手,构建工业云,逐步将设计,供应,采购和制造集成在一个平台上,实现制造资源云。 基于资产特别是重资产设备的数据分析,可以提高价值链中制造链的附加值,实现产业链的平衡; 微笑曲线。
        通过扁平化制造业的微笑曲线,工业互联网实现了价值链的循环。 以GE为例,从工业机器数据采集到工业云计算,数据分析结果以指令的形式发送给运营商,运营商将根据状态及时反馈 设备运行,从而实现;  - 数据 - 三人的闭环系统。
        2.改善空间:市场空间近200亿;  135%的五年复合增长率预计约为25%
        物联网将取代移动电话成为2018年连接最多的设备.Ericcson预计物联网传感器和设备将超越移动电话,并成为2018年最大的互联设备类别,从2015年到2021年的复合年增长率为23%  2015年,蜂窝物联网设备数量达到4亿,预计到2021年将达到15亿。亚太地区增长潜力最大。
        工业互联网是物联网最大的部分之一。 中国物联网产业规模目前达到7500亿元。 预计未来15年中国将为中国创造196亿美元的GDP。 制造业是物联网最广泛使用的领域。 工业和信息化部副主任怀金鹏在今年10月31日的第一届世界物联网大会上指出,2015年中国物联网产业规模达到7500亿元,一年一年 年增长29.31%。  “十二五”期间联合增长率达到25%。 根据埃森哲的研究,物联网可以带动中国到2030年的累计GDP增长5000亿美元,其中只有制造业,物联网才能创造1960亿美元的GDP。 如果中国采取进一步措施,制造业的经济效益预计将达到736亿美元,占制造业累计GDP影响的比例为40%,比例最高。
        来自工业相互考虑到网络的经济效益,在未来十五年内,效率提高1%将为中国节省240亿美元的成本。  GE的新报告“工业互联网:突破智慧和机器的极限”,假设工业互联网将中国特定行业的生产力和能源效率提高1%,其潜力也可以使中国的航空,电力,铁路,医疗, 在未来十五年内,石油和天然气行业将节省约240亿美元的成本。 在行业方面,如果效率提高1%,运输业可以节省20亿美元的燃料成本,石油和天然气勘探开发可以节省70亿美元的资本支出,医疗可以节省40亿美元 美元,石油和天然气工业以及天然气发电机行业从工业互联网中受益最多。
        从市场规模来看,根据赛迪顾问的研究结果,中国工业互联网市场规模达1896亿元,同比增长27.33%;  “十二五”期间,复合年增长率达到30%以上,预计为; 在此期间,它仍然可以保持25%左右的复合增长率。
        重资产业是工业互联网的主要应用领域
        根据产业链,工业互联网主要包括设备制造商,系统集成商,网络运营商,平台供应商和用户。 中国的工业互联网仍处于产业链发展的初级阶段,与传感器等设备制造商基本联系在一起。  RFID标签和芯片制造商等公司将起带头作用。 然而,从机械行业的角度来看,从商业切入点和经济驱动力的角度来看,我们认为工业互联网在机械行业的投资机会包括以下两条线索:
        首先是具有设备优势的工业大数据入门级企业。 制造业服务的趋势催生了工业大数据的应用和需求。 传统机器设备制造商有望凭借较高的市场份额和工业设备数据录入优势获得市场优势,然后快速部署和重建企业的核心竞争优势。 二是依托工业大数据平台为情景应用企业的优势。 一方面,工业大数据的应用可以大大提高这些低利润行业的生产效率,从而从成本方面大大提高公司的业绩。 另一方面,它可以借助该平台重建传统的制造业务模型。

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